NextChat 是一款轻量级、跨平台的 AI 助手客户端，支持 Web、iOS 及桌面端。它帮助开发者和个人用户通过统一界面接入 OpenAI、Claude、Gemini 等多种大模型，解决多平台切换繁琐问题，并支持私有化部署以保障数据隐私。
Project story
NextChat（原名 ChatGPT-Next-Web）是一个开源的轻量级 AI 助手项目，目前在 GitHub 上拥有约 88676 颗 Star，显示出较高的社区关注度。该项目由 NextChat 团队维护，提供包括 Web 端、iOS App、以及基于 Tauri 开发的 Windows、macOS 和 Linux 桌面客户端在内的全平台支持。项目持续活跃更新，近期版本已支持 MCP（Model Context Protocol）、实时聊天（Realtime Chat）以及插件系统，旨在为用户提供快速、安全且功能丰富的 AI 交互体验。
在使用多个大型语言模型服务时，用户通常需要在不同网页或应用之间频繁切换，操作割裂且效率低下。此外，许多在线 AI 服务存在数据隐私顾虑，用户希望有一种方式能将对话数据保留在本地。对于开发者而言，自建 AI 服务往往面临复杂的环境配置难题。NextChat 通过提供一个统一的图形化界面，整合了主流 AI 模型的访问入口，并强调“隐私优先”，所有数据默认存储在浏览器本地，有效缓解了用户对云端数据泄露的担忧，同时降低了自建 AI 前端的门槛。
NextChat 提供了丰富的功能集。首先，它支持多模型接入，包括 OpenAI GPT 系列、Anthropic Claude、Google Gemini Pro、Groq 以及本地部署的 Ollama 等。其次，具备强大的提示词管理功能，用户可以创建、分享和调试带有预设上下文的提示词模板（Mask），将特定任务流程化。第三，支持长对话上下文压缩，自动总结历史消息以节省 Token 消耗。第四，内置 Markdown 渲染支持，包括 LaTex 公式、Mermaid 图表和代码高亮，并支持将对话内容生成图片或分享至 ShareGPT。第五，支持插件扩展，如联网搜索和计算器功能。最后，企业版还提供品牌定制、权限控制、知识库集成及安全审计等高级功能。
该项目主要使用 TypeScript 编写，前端框架基于 React 和 Next.js，确保了良好的开发体验和性能。桌面端应用采用 Tauri 构建，相比 Electron 更加轻量，安装包体积仅约 5MB。架构设计上，NextChat 支持 PWA（渐进式 Web 应用），具备响应式设计和深色模式。其显著特点是支持完全的前端本地化存储，同时在 v2.15.4 版本后，桌面应用支持通过 Tauri 直接调用 LLM API，进一步提升了安全性。项目还兼容自部署的大语言模型，如 RWKV-Runner 和 LocalAI。
用户可以通过多种方式运行 NextChat。最便捷的方式是通过 Vercel 一键部署，整个过程可在几分钟内完成。部署时需要配置环境变量，其中 OPENAI_API_KEY 为必填项，用于接入 OpenAI 服务；CODE 为可选项，用于设置页面访问密码，支持多个密码以逗号分隔。若需接入其他模型，还需配置相应的 API Key 和 URL，如 GOOGLE_API_KEY、ANTHROPIC_API_KEY 等。对于桌面用户，可直接从 GitHub Releases 页面下载对应操作系统的安装包。若选择自行托管，建议通过 Fork 项目并启用 GitHub Actions 来实现自动同步更新。
NextChat 非常适合个人开发者、AI 爱好者以及需要统一管理多个 AI 模型的小型团队。其轻量级和本地化的特性使其成为注重隐私用户的理想选择。然而，该项目也存在一定的局限性。例如，虽然支持自部署模型，但对硬件资源有一定要求，且配置过程可能需要一定的技术背景。此外，免费版的功能主要集中在基础对话和管理上，高级的企业级功能如细粒度权限控制和私有云部署则需要联系官方获取企业版支持。对于完全不懂技术、希望开箱即用且不愿配置 API Key 的普通用户，可能需要寻找封装更完善的商业替代品。
