MLflow

MLflow 是一个开源平台，旨在管理机器学习全生命周期。它通过标准化实验追踪、代码打包和模型部署流程，解决 MLOps 中的碎片化问题。核心价值在于其框架无关性，支持任意 ML 库和语言，帮助数据科学家 reproducible 地记录实验参数与结果，并简化模型从开发到生产的过渡。适用于需要高效协作、版本控制及模型治理的数据科学团队和企业级 AI 项目，尤其适合混合云环境下的模型管理。