MMBench是一个专为多模态大语言模型设计的全面评测体系，由上海人工智能实验室等多家机构联合研发。它包含约三千道精心设计的选择题，旨在逐级评估模型从基础感知到高级认知的二十项细粒度能力，为开发者提供客观的性能衡量标准。
其核心工作流包括提交模型输出、通过循环打乱选项来验证回答一致性，并利用大语言模型将自由文本回复精准匹配至标准选项。该平台适用于人工智能研究员、算法工程师以及高校师生，帮助他们快速定位模型短板，优化多模态算法，并追踪行业前沿技术的发展趋势。
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