OJO 被定位为一款 AI 设计 Agent 团队工作台，核心思路是把不同职能的 AI 角色组织起来协同干活。它提供了超过 200 种可以自由添加的技能模块，涵盖产品策略、界面体验以及视觉风格等方向，让用户能够根据具体任务去搭配专属的虚拟设计班底。
过去要跑通一个完整的产品设计流程，往往需要分别找策略顾问定方向、找 UI 设计师出图、找前端写代码，沟通成本和周期都不低。对于没有专职设计团队的初创公司或者独立开发者来说，这种多角色协作几乎难以实现，只能靠拼凑各种零散工具勉强推进。OJO 试图把这些环节收拢到一个环境里：你不需要在多个软件之间来回倒腾文件，所有关于品牌定位的思考、创意的发散、视觉基调的确认，以及最终带点击和悬停动效的可交互原型，都在同一张画布上流转。更关键的是，当你输入的想法比较模糊时，Agent 会主动反问并引导推演，把那些你自己都说不清楚的隐性需求转化成具体的设计策略，而不是直接丢给你一个碰运气的结果。它内置了多种视觉风格基因，比如复古未来或者赛博文艺复兴，让产出的画面保持稳定的审美水准。做完之后，你可以一键导出 Figma 文件、前端代码、PPT、PDF 或 PNG，也可以生成在线分享链接。对于习惯写代码的人，它还提供了 CLI 工具，能直接嵌进现有的 AI 开发工作流中。
这套机制对几类人特别友好：手里有想法但不懂设计的创始人，可以用它低成本搭出 MVP 来验证商业模式；专注后端逻辑的独立开发者，能把界面全链路交给 Agent 处理；市场运营人员可以快速生成营销活动页面；传统 UI/UX 设计师则可以把重复绘图的时间省下来，转向策略主导的工作方式。不过，如果你需要对每一个像素参数进行精细控制，或者你的项目完全依赖某套特定的本地设计插件生态，用它可能会觉得不够顺手。这类高度定制化的需求还是得回到传统工具里。
实际用起来的过程大致是这样的：你先根据手头的任务挑好需要的技能模块，组建起一支 Agent
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目前 OJO 处于内测阶段，需要访问官网加入候补名单或者填写邀请码才能开通使用权限。具体的收费标准以官网当前公示为准。
当你的目标是从零开始快速验证产品概念，或者需要在短时间内批量产出符合统一品牌调性的页面时，这种把策略、设计和代码串联起来的 Agent 工作台会很合适。但如果你的日常只是修改现有设计稿里的几个按钮颜色，或者只需要单纯的文字排版辅助，找一个轻量级的单点工具会更直接。
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