Ollama

用户先通过官网获取安装包，或使用官方 Docker 镜像完成部署。安装后进入模型库，里面有 40 多种开源模型，例如 Llama 2 和 Code Llama，选择目标模型即可下载。下载完成后，用户可以在命令行输入提示词，也可以在桌面端上传文件进行多模态交互，模型会返回文本或其他处理结果。如果需要把模型嵌入自己的软件，可以通过 REST API 发送请求。与编码代理配合时，用户可以用一条命令启动 Claude Code、Codex 等工具，之后更换模型也不需要调整已有的工作流。用户还可以在现有开源模型的基础上自定义或创建自己的模型。整个过程在本地运行时，数据都留在本机；如果使用云端模型，提示词不会被追踪或训练，托管范围限制在美国、欧洲和新加坡。

Ollama 是免费开源项目，本地模型始终免费。官网显示起步免费并包含 60 美元用量，之后可以按需升级或增加用量。获取方式为官网下载安装包或使用官方 Docker 镜像。具体价格档位以官网当前公示为准。

如果你需要在本地或私有环境中运行开源模型、保护数据、与编码代理配合并控制成本，Ollama 是一个合适的选择。如果你的工作流依赖完整训练平台、需要深度定制训练过程，或者所在环境不在支持范围内，则应考虑其他类型的工具。选择时以实际部署方式和数据边界为准。