OpenClaw

OpenClaw 是一个开源的个人 AI 助手，由 Peter Steinberger 创建。它跑在你自己的电脑上，支持 macOS、Linux 和 Windows，你不需要打开专门的网页或应用，直接在 WhatsApp、Telegram、飞书、钉钉、iMessage 这类聊天软件里给它发消息，它就能在本机执行任务。项目从一个周末项目起步，不到五个月就成为 GitHub 上星标最多的软件仓库，星数超过 34.6 万。

没有这类工具的时候，你想让 AI 帮你干活，通常得打开网页对话框，把文件内容复制粘贴进去，拿到结果再手动搬回本地。AI 不知道你昨天聊过什么，也碰不到你的文件系统，每次对话都是一次性的。想让 AI 定时检查邮件、盯着代码仓库、控制家里的智能设备，基本得自己写脚本拼接口，维护成本不低。OpenClaw 把这一整套粘合工作做成了现成的东西：它拥有和人类用户同等级别的系统权限，能调用终端、写脚本、装软件，还能记住你的偏好和上下文，跨会话持续工作。有用户让它自动跑应用测试、通过 webhook 捕获错误再自动提 PR，也有人让它根据健康目标控制空气净化器。这类事以前得自己搭。

最适合它的是有技术基础、愿意折腾、希望 AI 深度介入日常工作流的人，比如开发者、独立创作者、小团队负责人。他们能把文件、邮箱、日历、代码仓库都交给它，换来一个全天候运转的数字助手。反过来，如果你只想偶尔让 AI 润色一段文字、写一篇稿子，打开网页对话框就够了，装一个常驻系统的助手属于杀鸡用牛刀。对命令行完全陌生、也不打算碰终端的用户，上手过程会有门槛。另外它需要你提供模型订阅或 API Key，本身不附带免费的模型额度。

实际用起来的链路大致是这样：你在聊天软件里发一条指令，网关把消息传给跑在本机的助手，助手结合持久记忆里存的偏好和历史上下文理解任务，然后调用系统能力执行，比如整理文件夹、改代码、发邮件、查日程，做完后在同一个聊天窗口回复结果。它支持定时任务和自动化工作流，比如按节奏循环检查邮箱、并行启动多个子任务再汇总。你还能教它新技能，它会把操作逻辑内化成可复用的能力，下次遇到类似任务直接调用。团队场景下，成员可以进入同一个共享会话接力处理任务，上下文不会断。敏感凭据通过遮罩界面单独索取，支持单次操作授权。

OpenClaw 本身开源免费，代码托管在 GitHub 上。运行它需要接入模型，支持 Anthropic、OpenAI 等主流模型以及本地模型，也可以用你自己的 ChatGPT 订阅登录。模型调用产生的费用以各模型厂商当前公示为准。