Pavo

Pavo 是由 Agnes AI 团队开发的一款短剧视频创作平台。它将剧本拆解、视觉设计、关键帧绘制与动态视频生成串联在同一套流程里，让用户通过对话的方式推进整个项目。

过去要拍一条带剧情的短片，团队得先写脚本，再找美术出概念图，接着画分镜、拍摄、剪辑，任何一个环节卡住都会拖慢进度。个人创作者面对这种工业化流程往往无从下手，只能放弃复杂叙事，改做简单的图文拼接。代价就是内容同质化严重，稍微有点故事性的想法根本落不了地。比如你想做一个修仙题材的连载短剧，光靠一个人去协调角色造型、场景切换和镜头衔接，工作量足以劝退绝大多数尝试者。Pavo 把这套流程压缩成了几次对话。你给出想法，它负责把想法变成可执行的方案，再一步步产出画面。不用自己拼素材。中间需要调整的地方，直接用口语告诉系统就行。

习惯用自然语言沟通、希望快速拿到剧情类视频成品的自媒体博主、广告策划人员以及同人爱好者，用它会比较顺手。但如果你需要对每一帧的光影参数做像素级微调，或者你的项目完全不需要叙事结构，只是想把一段文字转成抽象的动态背景，这类项目就别指望它。它的核心逻辑始终围绕“故事”展开，脱离了剧情和角色的纯视觉实验并不是它的设计方向。

实际使用时，流程大致分为几个阶段。先在创作区输入一句灵感、一段完整剧本，或者直接上传参考图片。系统随后会整理出一份需求卡片，里面包含标题、故事梗概、预估时长、画面比例以及整体视觉风格，你可以直接确认，也可以要求修改。方案定下来后，进入视觉元素设计环节，依次敲定角色形象、场景布局和核心道具的外观。这个阶段支持用日常说话的方式反复调整，比如让角色的衣服换成另一种颜色，或者改变某个场景的氛围，系统会实时重新生成对应的素材。接下来是分镜拆解。AI 会把剧本切分成多个镜头，每个镜头都附带运镜方式、音效提示、角色台词以及时间分配，接近专业影视分镜的标准。多镜头之间，角色的面容、服饰和随身道具会被锁定，避免不同镜头里人物长相突变的问题。分镜确认无误后，系统先绘制各镜头的关键帧，最后调用底层的视频模型把这些静态画面转化为连贯的动态短片，完成最终输出。整个过程由内置的智能体引导，不需要用户自己去判断下一步该做什么。

访问 Pavo 官网注册并登录后即可开始使用。具体的收费方案、可用额度以及是否提供免费入口，以官网当前公示为准。

当你手里有一个故事创意，需要把它快速变成带角色、带台词、带分镜的视频时，选它是合适的路径。无论是品牌广告的剧情化包装，还是社交平台上的连载短剧，它都能覆盖。但如果你的任务是把会议录音转成字幕视频，或者给已有的实拍素材做后期调色，那应该去找专门处理这类任务的工具，而不是在一个以剧本驱动为核心的平台上绕路。