提示工程指南（Prompt Engineering Guide）是由 DAIR.AI 发起的开源项目，内容覆盖提示工程相关的论文研究、学习指南、模型、讲座、参考资料以及配套工具。DAIR.AI 以传播 AI 技术和研究成果为目标，这份指南就是面向研发和行业内相关人员编写的。项目受 OpenAI CookBook、Pretrain, Prompt, Predict 和 Learn Prompting 等开源项目启发，页面开放编辑入口，欢迎读者参与贡献。
大语言模型能做的事越来越多，但同一个模型，换一种问法，输出质量可能天差地别。没有系统学过提示工程的人，通常靠试错：把问题丢给模型，不满意就改几个字再试，反复来回。这种方式在简单任务上还能凑合，一旦碰到问答、算术推理这类复杂任务，或者要把模型接入自己的产品流程，纯靠手感就很吃力了。比如你要让模型稳定输出特定格式的结果，或者借助外部工具增强模型能力，没有方法论支撑，基本是在碰运气。提示工程指南解决的正是这个问题：它把提示词开发和优化当成一门学科来讲，帮用户理解模型的能力和局限，而不是只给几个现成的提示词模板。
最适合它的是两类人。研究人员可以用它了解如何通过提示工程提升模型处理复杂任务的能力，比如问答和算术推理。开发人员可以学习如何设计提示词，让模型与外部工具高效对接。如果你只是想找一个输入关键词就自动生成文章的写作工具，那它不是这类产品。它不提供自动写作功能，而是一份需要逐章阅读的学习资料。想直接拿到成稿、不想研究原理的用户，用起来会觉得绕远路。
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指南本身免费开放，无需付费即可阅读全部内容。DAIR.AI 另外推出了两门提示工程课程，通过 DAIR.AI Academy 提供，使用优惠码 PROMPTING20 可额外减免 20%，该优惠限前 500 名学员。课程的具体定价以官网当前公示为准。
如果你需要理解大语言模型为什么这样回应、想系统掌握提示词设计方法，或者要把模型能力接入自己的开发流程，这份指南是合适的起点。它覆盖从基础概念到研究前沿的内容，且持续由社区维护更新。如果你的需求是快速生成营销文案、批量产出文章，或者需要一个图形界面里直接操作的写作助手，那应该去看内容生成类的工具，而不是一份教学资料。
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