Agent.Space 与 Dify 都是主流 AI 智能体（Agent）开发平台。本文对比两者的产品定位、编排能力、工具生态与部署方式，帮你选择适合的 Agent 开发平台。
1Agent.Space 是面向 AI 编程 Agent 的云端工作空间，集成多类主流智能体，提供持久化项目环境与低门槛模型 API 接入服务。
2Dify 是一款开源的大语言模型应用开发平台，通过可视化工作流编排与内置后端服务，帮助开发者与企业快速构建并部署生产级生成式 AI 应用。
Agent.Space 与 Dify 是两类 AI 智能体开发平台的代表：前者强调可视化编排与低门槛，后者强调开源可自部署与开发者生态。这篇对比帮你按团队情况选择。
Agent.Space 是专注于 AI 智能体可视化编排的平台，通过拖拽式节点把大模型、工具与知识库组合成可运行的 Agent，适合产品经理、运营与业务人员快速搭建智能体应用。
Dify 是开源的 LLM 应用开发平台，支持可视化编排的同时提供丰富 API 与自部署能力，适合开发团队构建生产级 AI 应用——从原型到上线的完整链路。
一句话概括：Agent.Space 是「面向业务人员的智能体搭建工具」，Dify 是「面向开发者的 AI 应用开发平台」。快速验证业务想法选前者，深度定制与自部署选后者。
| 维度 | Agent.Space | Dify |
|---|---|---|
| 产品定位 | 智能体可视化编排平台 | 开源 LLM 应用开发平台 |
| 编排方式 | 拖拽节点可视化编排 | 可视化编排 + 代码扩展 |
| 部署方式 | 云端托管 | 云端 + 开源自部署 |
| 开发者生态 | 内置工具市场 | 丰富插件与 API |
| 知识库 | 支持 | 支持（RAG） |
| 上手门槛 | 低 | 中高 |
Agent.Space 的体验关键词：低门槛。 不需要写代码，拖拽节点即可把大模型、知识库、工具串成 Agent，适合业务团队快速验证智能体想法。
Dify 的体验关键词：可控与可扩展。 开源可自部署、API 丰富、支持深度定制，适合对数据主权、生产环境有要求的团队。
Q：哪个不需要编程？
Agent.Space 更低门槛，纯拖拽编排；Dify 的高级玩法需要开发者参与。
Q：能接自己的大模型吗？
都支持接入主流大模型 API；Dify 对本地/私有模型支持更灵活。
Q：哪个适合生产环境？
Dify 开源可自部署，生产级更稳妥；Agent.Space 云端托管适合快速上线。
Q：知识库问答能做吗？
都支持，可导入文档构建 RAG 知识库问答。
