李飞飞：从计算机视觉到以人为本的 AI

李飞飞是计算机视觉和人工智能领域的重要研究者。她参与推动 ImageNet 数据集与竞赛建设，为大规模视觉识别模型的训练和评测提供了关键基础，也让研究社区更加重视数据规模、标注质量和统一基准。

她的研究与公共工作还强调人工智能应服务于人，技术设计需要同时考虑公平、隐私、可解释性和实际使用场景。对学习者来说，李飞飞的经历说明 AI 进步既依赖算法，也依赖数据集、基础设施、跨学科合作与社会责任。

本文根据 Stanford 官方个人主页和公开履历重新整理，未复制第三方人物介绍。