AI 教程资源

C-Eval 是面向中文基础模型的评估套件，涵盖 52 个学科、13948 道题目，是国内大模型评测最常引用的中文基准。本文介绍它的构成、榜单与中文评测的要点。

微调让通用大模型适配特定业务。本文讲清微调原理、方法与 RAG 的取舍。

NotebookLM 是谷歌推出的 AI 笔记助手，能把你的私有文档变成可交互的知识库，还能一键生成对话式播客。本文从创建笔记本、上传资料、提问与生成音频概览四个步骤，带你快速上手。

RAG（检索增强生成）解决大模型知识过时与幻觉问题。本文讲清原理、流程和适用场景。

temperature（温度）与 top-p 是控制 AI 输出随机性与多样性的两个核心参数。本文用通俗例子讲清原理，并给出不同场景的调参建议。

Writer Detector 是 Writer 出品的免费 AI 文本检测工具，用于识别一段文字是否由 AI 生成。本文介绍它的使用方法、判定逻辑与适用场景。

AI 工具与传统软件的本质区别在哪里？本文从工作方式、结果可控性等维度给出判断框架。

Play.ht 是在线 AI 语音生成平台，提供超真实人声、多语言配音与文本转语音能力。本文介绍核心功能、使用流程与适用场景。

大语言模型（LLM）是 ChatGPT 等 AI 助手背后的核心技术。本文用通俗语言讲清 LLM 是什么、怎么训练、能做什么、不能做什么。

智能体工作流是让 AI 自动化完成复杂任务的编排方式。本文讲清常见模式与落地场景。

MCP（模型上下文协议）是让 AI 模型统一连接文件、数据库、API 等外部工具的开源标准，被称作「AI 应用的 USB 接口」。本文讲清 MCP 是什么、怎么工作、为什么重要。

模型量化通过降低数值精度来压缩模型体积、提升推理速度。本文讲清原理、常见精度与取舍。

谷歌官方《Prompt Engineering 提示词工程白皮书》系统总结了高质量提示词的设计方法。本文提炼其核心框架：提示的基本结构、九大实用模式与常见误区，帮你快速掌握提示词工程的正确姿势。

超级助理是百度智能云推出的基于文心一言的 AI 原生应用与伴随式 Copilot，提供网页浏览、文档阅读与创意文案生成。本文介绍它的用法与场景。

LMArena 是加州大学伯克利分校推出的 AI 模型评估平台，通过匿名投票对比各大语言模型并生成公开排行榜。本文介绍它的原理、使用方法与评测结果怎么看。

GraphRAG 在 RAG 基础上加入知识图谱，擅长回答多跳关系问题。本文讲清原理、优势与适用场景。

必应 Image Creator 是微软推出的基于 DALL·E 3 的 AI 图像生成工具，深度集成于 Bing 生态。本文介绍使用入口、提示词技巧与适用场景。

提示注入是通过精心构造的输入让 AI 执行非预期行为的攻击。本文讲清原理、危害与防御。

MMLU 是覆盖 57 个学科的大规模多任务语言理解基准，是衡量大模型跨领域知识水平最常用的「考试」。本文讲清它的结构、意义、局限与分数怎么看。

数以轻舟Agent 是本地化运行的 Excel 处理智能体，让不懂函数的业务人员用日常口语完成数据清洗、汇总与跨表关联。本文介绍安装、对话式表格操作与常见任务。

Open LLM Leaderboard 是 Hugging Face 维护的开源大模型排行榜，基于权威评估框架从多维度评测预训练与聊天模型。本文介绍榜单维度、评测指标与如何用它选开源模型。

万兴智演是万兴科技推出的 AI 演示制作工具，输入主题即可生成演示文稿大纲与内容，适合快速制作培训课件、知识分享视频和在线课程。本文介绍核心用法。

AI 对就业的影响是热门话题。本文从任务层面分析哪些工作最受影响、哪些最安全，以及个人应对策略。