模型微调与训练工具负责在基座模型上做领域适配:数据准备、参数高效微调(LoRA/PEFT)、分布式训练与资源调度。选型看是否支持主流开源模型、显存与成本优化能力、以及训练过程的可观测性。小参数量微调适合先从云平台开始,不必自建 GPU 集群。
共收录 80 个工具
谷歌DeepMind推出的轻量级开放语言模型系列,提供2B与7B两种权重规模,供开发者和研究人员在个人设备或云端构建AI应用。
MoMA是中国移动推出的大模型聚合平台,汇聚300余款主流模型,提供统一调用、智能路由、知识库与智能体开发能力,面向需要规模化落地AI的企业与开发者。
StableLM 是 Stability AI 开源的语言模型系列,提供 3B 到 13B 多种参数规模的模型权重,供开发者和研究人员免费下载、微调和部署。
开源模型推理平台
火山引擎方舟是面向 AI 应用开发者和企业的模型服务平台,用于接入、调用和管理大模型能力。
晨涧云是专注GPU算力租赁的AI开发平台,提供A100、4090等显卡资源,面向大模型训练、深度学习及科学计算场景。
StreamLake是快手旗下的AI智能云服务平台,提供大模型服务与音视频云解决方案,主要面向需要AI能力和音视频技术支持的企业用户。
LLM评测平台