模型微调与训练工具推荐

模型微调与训练工具负责在基座模型上做领域适配：数据准备、参数高效微调（LoRA/PEFT）、分布式训练与资源调度。选型看是否支持主流开源模型、显存与成本优化能力、以及训练过程的可观测性。小参数量微调适合先从云平台开始，不必自建 GPU 集群。