AI应用爆发期来了？聊聊我最近的踩坑与观察

最近刷论坛和看行业报告，感觉AI这行真是越来越卷了。年初还在吹大模型参数竞赛，现在风向全变了，各家都在拼命搞垂直落地和端侧部署。我自己前阵子也在公司推了个内部知识库项目，踩了不少坑。说实话，现在光有模型根本不够，数据清洗、业务场景匹配、还有那该死的延迟优化，才是真正卡脖子的地方。而且最近看到不少初创团队开始砍掉纯研发，转向做Agent工作流和API集成，感觉“能跑通业务闭环”成了新标准。大家最近都在关注哪些方向？是继续死磕底层模型，还是赶紧上车做应用层？欢迎一起聊聊，有实际落地经验的兄弟也求分享下避坑指南！