AI应用落地难？聊聊我踩过的坑和看到的希望

最近刷新闻全是XX大模型又刷新榜单，但说实话，作为一线开发者，我更关心怎么把AI真正用起来。上个月尝试用某开源模型做客服机器人，结果发现数据清洗比训练还费劲，业务方天天催进度，差点秃头...

不过也有惊喜！上周参加线下沙龙，看到有团队用轻量级模型+知识图谱做医疗问诊，准确率比盲目堆参数的大模型还高。突然意识到：与其卷参数量，不如深耕垂直场景。现在越来越多开发者开始关注模型蒸馏、边缘部署这些实用技术，社区里分享的量化部署教程也变多了。

大家有没有遇到过'技术很牛但用不起来'的情况？或者发现哪些小众但好用的AI落地案例？来聊聊呗，顺便蹲个靠谱的NLP数据标注平台推荐...