大模型混战一年，哪些AI工具真正改变了你的工作流？

最近整理电脑发现，去年这时候还在折腾Stable Diffusion的本地部署，现在工作流里已经塞满了各种AI工具。说实话，Copilot和Cursor确实把代码效率拉高了一截，但最让我惊喜的是MidJourney V6的语义理解能力——上周用「赛博朋克茶馆，霓虹灯牌写着Python之禅」这种抽象描述，居然生成了超带感的场景图。

不过行业卷得也太快了，上个月刚习惯Llama 3的400B参数，这周Mistral又搞出个MoE架构的开源模型。国内厂商这边，Kimi的长文本处理救了我好几次文献综述的急，但通义千问的API价格战打得我心惊肉跳。大家有没有觉得现在AI工具像共享单车，刚学会骑就换新车型？

最魔幻的是昨天看到某大厂用AI生成产品发布会PPT，结果被网友扒出数据图表全是幻觉。话说回来，你们团队现在怎么平衡AI效率和内容准确性？我这边已经养成所有AI输出必须过事实核查流程的习惯了...（突然觉得自己像个人肉校验器）