开源社区发布DeepCoder-33B代码模型，跑赢GPT-3.5

今日，国际AI开源社区联合发布了全新代码大模型DeepCoder-33B。该模型基于Qwen架构微调而来，完全开源且支持商用。在HumanEval与MBPP等代码基准测试中，DeepCoder-33B以92.7%和88.4%的Pass@1成绩，不仅超越了同量级所有开源模型，更是首次在代码生成任务上跑赢GPT-3.5-turbo。项目已在GitHub与HuggingFace同步上线，首日下载量突破5万次，标志着开源代码模型进入新里程碑。