Meta开源Llama-4系列模型，支持百万级上下文窗口

Meta今日正式宣布，向全球开发者开源Llama-4系列大语言模型，包含8B、70B和400B三个参数版本。此次更新的最大亮点是原生支持高达100万Token的上下文窗口，这意味着模型能够一次性处理数千页的文档或数十万行的代码库。在性能方面，Llama-4在HumanEval代码生成基准测试中得分达到89.2%，在GSM8K数学推理测试中达到94.5%，全面超越了上一代产品。Meta首席科学家杨立昆在博客中透露，Llama-4采用了全新的稀疏MoE（混合专家）架构，使得400B模型在推理时仅激活约50B参数，大幅降低了部署门槛。该系列模型采用Llama 4 Community License协议发布，允许月活用户低于7亿的企业免费商用。据Hugging Face平台数据显示，开源发布仅12小时内，Llama-4的下载量已突破200万次，社区已迅速涌现出数十个针对特定垂直领域的微调版本，再次证明了开源路线在推动AI技术普惠方面的巨大潜力。