Cleanlab

Cleanlab 实现置信学习（Confident Learning）：仅用模型预测与原始标签，就能自动识别标注错误、估计噪声标签比例并修正，是提升数据集质量的关键工具。
支持分类、文本、图像与多标签场景，提供 Find Label Issues、Datalab 等开箱 API，可与任意模型训练流程配合。
适合场景：训练数据清洗、标注质量审计、提升模型上界准确率。
上手方式：pip install cleanlab，传入预测概率与标签即可定位疑似错误样本。