可控图像生成框架,通过姿态、深度、边缘等条件图精确控制扩散模型的生成结果。
Project story
ControlNet 是图像生成领域的关键技术:在 Stable Diffusion 之外增加一个「条件输入通道」,让姿态骨架、深度图、边缘线、涂鸦等结构信息直接约束生成结果,实现「构图可控」。
官方开源了 Canny 边缘、HED 轮廓、人体姿态、深度、法线、涂鸦、分割图等十多种预训练控制模型;现已被 ComfyUI、WebUI 等主流工具内置。
适合场景:电商模特换姿态、建筑效果图精确控制、插画构图上色、以及任何需要「指定结构再生成」的创作。
上手方式:在支持 ControlNet 的 UI 中加载对应条件图与模型,设置引导强度后生成。