Kubeflow

Kubeflow 是 Kubernetes 原生的机器学习平台：把 Jupyter Notebook、训练任务（TF/PyTorch Operator）、超参调优（Katib）、模型服务（KServe）与流水线（Pipelines）统一到 K8s 集群上管理。
面向已有 Kubernetes 基础设施的团队，提供可复现、可扩展、多租户的 ML 环境。
适合场景：云原生环境下的 ML 平台建设、多团队共享 GPU 资源、MLOps 标准化。
上手方式：按文档在 K8s 集群安装 Kubeflow，通过中央仪表盘管理训练与部署。