LangChain 官方推出的有状态多智能体编排框架,用图结构管理 Agent 的状态、分支与循环。
Project story
LangGraph 把智能体流程建模为状态图:节点是工具调用或模型推理,边是状态迁移,支持循环、分支、并行和人类介入。相比纯链式调用,它能表达「根据结果决定下一步」的真实业务逻辑。
与 LangChain 生态无缝衔接,内置持久化(checkpoint)让多轮会话和断点续跑成为可能;LangSmith 可观测集成让调试复杂流程变得直观。
适合场景:生产级多工具 Agent、客服与业务自动化流程、需要长上下文和状态管理的对话系统。
上手方式:pip install langgraph 后按 StateGraph 定义节点与边,编译成可执行图。