MLflow

MLflow 是应用最广的开源 MLOps 平台：实验跟踪记录每次运行的参数与指标、模型注册中心统一管理模型版本、Model Registry 配合打包与部署，让机器学习项目像软件工程一样规范。
与主流框架（PyTorch、LightGBM、Hugging Face 等）原生集成，几行代码即可开启跟踪，支持本地与云部署。
适合场景：团队实验管理、模型版本与上线流程规范化、MLOps 落地。
上手方式：pip install mlflow，mlflow.start_run 包裹训练代码即可自动记录。