PEFT

PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning）是 Hugging Face 官方的高效微调库：通过 LoRA、IA3、AdaLoRA 等方法只训练少量额外参数，即可把大模型适配到具体任务，显存与存储开销仅为全量微调的一小部分。
与 Transformers 深度集成，微调产物以 adapter 形式保存、可叠加复用，生态成熟，是开源模型微调的事实标准组件。
适合场景：领域大模型适配、低成本微调、多任务共用基座模型。
上手方式：pip install peft，用 LoraConfig 包装模型后照常训练。