Rust 编写的高性能向量搜索引擎,轻量部署、支持过滤检索与本地运行。
Project story
Qdrant 用 Rust 实现的高性能向量搜索引擎:单二进制文件即可部署,内存友好、检索速度快,支持丰富的标量过滤与 payload 存储,为 RAG 提供精确的混合检索能力。
提供云服务与自托管两种方式,客户端覆盖 Python/Go/JS 等主流语言,与 LangChain、Dify、FastGPT 等无缝对接。
适合场景:知识库问答、语义搜索、个性化推荐、图片相似检索。
上手方式:docker run -p 6333:6333 qdrant/qdrant,用客户端建集合写向量即可检索。