基于深度文档理解的开源 RAG 引擎,用可解释的文档解析提升检索增强生成的效果。
Project story
RAGFlow 解决 RAG 落地中「检索不到、召回不准」的常见问题:它先把 PDF、Word、PPT、网页等文档做版面解析和深度理解,再进入切分与向量化,保证检索结果是语义相关的完整片段而不是割裂的碎片。
提供可视化工作台,支持对接 Ollama、vLLM 等本地模型和主流闭源 API;自带引用溯源,每个回答都能定位到原文位置,适合知识库问答的严肃场景。
适合场景:企业内部知识库、合同/制度问答、研究报告检索、客服知识助手。
上手方式:docker compose 一键启动,网页上建知识库传文档,即可对话测试。