Ray

Ray 是面向 AI 的分布式计算框架：提供统一的任务/actor 编程模型，覆盖数据预处理、模型训练（Ray Train）、推理服务（Ray Serve）、超参调优（Ray Tune）与强化学习（RLlib）全链路。
把「单机 Python」无缝扩展到「集群分布式」，被众多 AI 平台作为底层调度引擎，生态庞大。
适合场景：分布式训练与调参、在线推理服务、需要弹性扩缩容的 AI 平台。
上手方式：pip install ray，用 @ray.remote 装饰函数即可并行执行。