SWE-agent

SWE-agent 来自普林斯顿 NLP 实验室，研究目标是把大模型接入真实软件工程环境。它通过定制的 Agent-Computer Interface（ACI）高效浏览代码库、运行测试并生成修复补丁，在 SWE-bench 基准上取得了显著成绩。
提供命令行与 Web UI 两种使用方式，可对接 GitHub 上的公开仓库一键试用；支持替换任意后端模型。
适合场景：研究 Agent 编程的工程团队、处理积压 issue 的开源维护者、评估模型代码能力的评测场景。
上手方式：pip install swe-agent 后按文档配置模型，指定仓库与 issue 即可开始。