模块化向量数据库,内置生成式模块可直接完成向量检索到文本生成的闭环。
Project story
Weaviate 是带生成式能力的向量数据库:内置 vectorizer 模块(OpenAI、Cohere、本地模型),入库时自动向量化;检索时可直接调用生成模块输出答案,把「查向量」和「生成回答」合并成一个 API。
支持混合检索(向量+关键词+BM25)、过滤与多租户,可自托管或使用云服务。
适合场景:RAG 知识问答、语义搜索、电商推荐、内容分类。
上手方式:docker compose 启动,Python 客户端创建类并导入数据即可。