Caffe是一款专注于计算机视觉领域的开源深度学习框架，由加州大学伯克利分校视觉与学习中心研发。它以表达速度、模块化和实用性为设计理念，底层采用C++与CUDA构建，能够充分发挥GPU的并行计算能力，实现从研究原型到工业级部署的高效转换。
其核心工作流涵盖数据准备、网络结构定义、模型训练与推理部署。用户可通过配置文件灵活组合网络层，并利用丰富的预训练模型库进行迁移学习。该框架主要面向计算机视觉研究人员、算法工程师以及需要在嵌入式或移动端部署视觉模型的开发者，尤其适合对推理实时性要求极高的工业与边缘计算场景。
Caffe是完全开源免费的软件，遵循BSD 2-Clause许可证，用户可免费下载、使用、修改和分发代码，无高级功能订阅限制。
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