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首页/AI 百科/开源许可证
术语解释Open Source License

开源许可证

开源许可证规定开源软件/模型的使用、修改与分发规则,MIT、Apache 2.0、GPL 等各有差异;AI 时代模型 License(Llama、Qwen 等)还需关注商用与衍生条款。

AI Glossary

开源许可证 详解

开源许可证是什么

开源许可证(Open Source License)是规定开源软件/模型「能怎么用」的法律条款:使用、修改、再分发、商用,各自允许与否、附带什么条件,都由许可证决定。选错许可证可能引发商用合规风险。

常见许可证差异

  • MIT:最宽松,可任意商用修改,只需保留版权声明
  • Apache 2.0:宽松 + 明确专利授权,附带贡献者条款,企业友好
  • BSD:类似 MIT,部分变体限制更少
  • GPL:传染性——衍生作品也须开源(AGPL 对网络服务更严格)
  • MPL / LGPL:文件级/库级传染,介于宽松与强传染之间

AI 模型时代的新问题

大模型许可证不止代码条款,还涉及:

  • 模型权重许可:Llama 社区许可(月活超 7 亿需额外授权)、Qwen 许可等
  • 训练数据来源:是否允许商用、是否含受限数据
  • 衍生模型条款:微调后的模型是否受限(多数跟随基座许可)

典型决策

  • 企业内部工具:MIT/Apache 均可放心用
  • 对外分发产品:确认是否触发 GPL 传染义务
  • 用开源模型做商用产品:务必逐条核对模型 License 与数据条款

注意事项

「开源」不等于「可随便商用」;GitHub 无许可证默认保留版权。合规使用开源资产,先读 License,再用工具。

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本页目录

开源许可证是什么常见许可证差异AI 模型时代的新问题典型决策注意事项

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