| Modal |
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| Together AI |
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| 价格 | 按秒计费，空闲不计费。Starter版$30/月免费额度；Team版$100/月免费额度；Enterprise版需联系销售。GPU单价示例：H100约$0.001097/秒，A100约$0.000694/秒。 | 平台采用按量付费模式，依据模型参数量和输入输出 Token 数量计费。新用户注册可获得一定的免费信用额度用于测试。主流开源模型价格极具竞争力，通常低于商业闭源模型。对于大规模企业用户，可提供定制化的批量折扣方案，具体费率需在官网查询最新报价。 |
| 用户评分 | 暂无评分 | 暂无评分 |
| 核心功能 |
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| 优点 |
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| 缺点 |
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需要云端算力跑 AI 任务时，Modal 和 Together AI 常被一起提起。它们表面上都在"提供 GPU 算力"，实际是两类不同的产品：一个是通用的 Serverless 计算平台，一个是面向大模型的推理/微调服务。这篇对比先把本质区别讲清楚。
Modal 是通用的云端 Serverless 计算平台（前文有专门教程介绍）：你在本地写 Python 函数，Modal 把函数放到云端执行，按秒计费，支持 GPU。它适合需要"自己写代码、跑任意计算任务"的人——模型推理、批量处理、微调脚本、定时任务、Web 服务，什么都能跑，只要你能写 Python。
Together AI 是大模型云服务平台：它把开源大模型（Llama、Mistral 等）以托管 API 的形式提供，用户通过一行 API 调用就能做推理（聊天补全、embedding 等），也提供模型微调服务。它适合"不想自己部署模型、只想调用现成模型能力"的人——应用开发者在产品里接一个大模型的 API，不必管 GPU 和模型部署。
一句话：Modal 给你"一台随时可用的云端电脑"，Together AI 给你"几个随时可调用的现成模型"。
| 维度 | Modal | Together AI |
|---|---|---|
| 产品定位 | Serverless 云端计算平台 | 大模型托管推理/微调服务 |
| 使用方式 | 写代码（Python 函数） | 调用 API（HTTP/SDK） |
| 核心能力 | 任意计算任务、GPU 按需 | 模型推理 API、微调 |
| 模型部署 | 用户自带或自部署模型 | 平台托管开源模型 |
| 灵活度 | 高（什么都能跑） | 中（以平台模型库为准） |
| 运维负担 | 低（Serverless） | 低（托管服务） |
| 计费方式 | 按秒计费（以官网为准） | 按 token/用量（以官网为准） |
| 免费模式 | 有免费额度 | 有免费额度 |
Modal 的工作流是"写函数→标注→云端执行"。需要你理解"函数 + 装饰器 + 镜像依赖"这套 Serverless 开发方式，门槛中等：会写 Python 就能上手，但构建镜像、处理冷启动、预估成本这些需要一点点经验。它的好处是灵活——从模型推理到数据处理，一个平台全包。
Together AI 的工作流是"申请 key→调 API→按量付费"。在控制台拿到 API key，应用里写一行请求，模型就返回结果。门槛很低，基本是"调接口"的熟悉程度；代价是场景受限于平台提供的模型和能力——你要的特定模型、特定的部署方式，可能不在它的库内。
两者解决同一个需求的路径不同：Modal 让你"自己掌控一切"，Together AI 让你"什么都不用管，只调接口"。
Modal 适合的场景：
Modal 不适合的场景：
Together AI 适合的场景：
Together AI 不适合的场景：
总结：Modal 与 Together AI 是"通用算力平台"与"模型 API 服务"的区别。自己掌控执行环境选 Modal，开箱即用地调用模型选 Together AI——想清楚你的工作负载是什么，答案自然浮现。
