AGI(通用人工智能)是所有 AI 公司的终极目标。本文讲清 AGI 与当前 AI 的区别、发展阶段与争议。
微调让通用大模型适配特定业务。本文讲清微调原理、方法与 RAG 的取舍。
RAG(检索增强生成)解决大模型知识过时与幻觉问题。本文讲清原理、流程和适用场景。
智能体工作流是让 AI 自动化完成复杂任务的编排方式。本文讲清常见模式与落地场景。
模型量化通过降低数值精度来压缩模型体积、提升推理速度。本文讲清原理、常见精度与取舍。
提示注入是通过精心构造的输入让 AI 执行非预期行为的攻击。本文讲清原理、危害与防御。
冯·诺依曼奠定了现代计算机的"存储程序"架构,也是博弈论与自复制机器理论的开创者。
朱迪亚·珀尔因因果推理获图灵奖,他质疑"纯统计"的 AI 缺乏真正理解。本文介绍他的核心思想。
姚期智是首位获得图灵奖的华人学者,在计算理论、密码学与量子计算领域贡献卓著。
德米斯·哈萨比斯创立 DeepMind,用 AlphaGo 震惊世界,又用 AlphaFold 攻克蛋白质折叠。本文回顾他的跨界传奇。