AI 多模型对话指把多个主流大模型收进同一聊天界面自由切换与对比的形态：一个入口用多家模型，服务高频切换与结果比较用户，代表如 Lorka AI 等。
AI Glossary
AI 多模型对话指把多个主流大模型收进同一聊天界面自由切换与对比的形态：一个入口用多家模型，服务高频切换与结果比较用户。它把「多模型使用」从多窗口变成一界面。
多模型聚合：主流模型。
统一界面：一个聊天框。
自由切换：模型切换。
结果对比：输出比较。
Lorka AI：多模型聚合平台。
各类聚合 AI 平台。
多模型使用：统一入口。
结果对比：输出比较。
高频切换：便捷使用。
效率提升：对话整合。
一是「便捷」：一界面多模型。
二是「对比」：结果直观比较。
三是「效率」：切换成本降低。
一是「成本」：多模型 API 成本。
二是「深度」：单模型功能受限。
三是「依赖」：平台集成。
四是「安全」：对话数据。
按需切换：场景选模型。
结果对比：比较选优。
数据保护：敏感注意。
持续更新：模型跟进。
AI 多模型对话让多模型使用统一化：一个入口，自由切换。理解它的价值（便捷与对比）与边界（成本与深度），才能用好：按需切换、结果对比。对多模型用户，聚合对话是效率工具，正确姿势是「对比选优、场景适配」。
