AI 提示词框架指系统化编写提示词的方法论：结构化双层设计，提升大模型输出质量与复用性，代表如 LangGPT 等。
AI Glossary
AI 提示词框架指系统化编写提示词的方法论：结构化双层设计，提升大模型输出质量与复用性。它把「提示词」从自由文本变成工程。
结构化设计：提示词分层组织。
角色设定：角色任务定义。
模板复用：提示词复用机制。
质量提升：输出优化保障。
LangGPT：结构化提示词。
各类提示词方法论。
提示词开发：系统化编写。
模型应用：输出质量提升。
团队共享：提示词复用。
学习研究：提示词研究。
一是「质量」：输出稳定提升。
二是「复用」：模板沉淀共享。
三是「规范」：团队统一标准。
一是「灵活」：框架限制发挥。
二是「学习」：框架掌握成本。
三是「更新」：模型演进适配。
四是「过度」：结构化过度。
结构先行：按框架设计。
迭代优化：持续调整。
团队沉淀：模板共享。
灵活结合：框架与自由结合。
AI 提示词框架让提示词工程化：结构化设计，输出质量提升。理解它的价值（质量与复用）与边界（灵活与学习），才能用好：结构先行、迭代优化。对模型应用者，提示词框架是方法论，正确姿势是「规范设计、持续迭代」。
