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首页/AI 百科/Stable Diffusion
术语解释Stable Diffusion

Stable Diffusion

Stable Diffusion 是最流行的开源文生图模型:基于扩散模型原理,可本地部署生成高质量图像,衍生出 Checkpoint、LoRA、ControlNet 等生态。

AI Glossary

Stable Diffusion 详解

Stable Diffusion 是什么

Stable Diffusion(常简称 SD)是 Stability AI 于 2022 年开源的文生图模型:输入一句文字描述,即可生成高质量的图片。它是目前开源社区使用最广的图像生成模型,也是本地部署画图工具的事实标准。

它基于扩散模型(Diffusion Model)原理:先学习把图片逐步加噪再还原的过程,生成时从随机噪声开始,按文本条件一步步"去噪"成目标图像。

与 Midjourney 的区别

  • 开源免费:权重公开可下载,本地部署无按张计费
  • 可控性强:可精细控制模型、风格、构图,可训练专属模型
  • 门槛更高:需要显卡配置,参数与插件生态需要学习
  • Midjourney:闭源在线,出图审美成熟,适合快速出图

常用生态术语

  • Checkpoint:底模(大模型),决定整体画风,如 SD1.5、SDXL
  • LoRA:小体积风格模型,叠加在底模上微调风格/角色
  • ControlNet:用姿势、线稿等控制构图,让生成更精准
  • WebUI / ComfyUI:两款主流图形界面,节点式 ComfyUI 可玩性更高

本地部署要点

  • 硬件:NVIDIA 显卡 8GB 显存起可流畅跑 SD1.5,SDXL 建议 12GB+
  • 工具:秋叶整合包、Stable Diffusion WebUI、ComfyUI
  • 模型下载:Civitai 社区获取海量 Checkpoint 与 LoRA

一句话总结

Stable Diffusion 把"文生图"从在线服务变成了可本地化、可定制、可训练的开源能力——它撑起了整个 AI 绘画生态,也是个人学习生成式 AI 最合适的切入点。

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本页目录

Stable Diffusion 是什么与 Midjourney 的区别常用生态术语本地部署要点一句话总结

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