MOSS是由复旦大学自然语言处理实验室自主研发的对话式大型语言模型基座,旨在探索自然语言理解与生成的边界。该模型具备长上下文记忆、插件调用及中英双语处理能力,并通过人类反馈强化学习进行了伦理安全对齐,能够有效减少有害内容生成,为用户提供安全可靠的交互体验。
其核心工作流围绕开源基座展开,支持本地部署与二次微调,适用于科研人员、企业开发者及内容创作者。科研人员可利用其进行机理研究与对比评估;开发者能基于此构建垂直领域智能客服或辅助编程;创作者则借助其进行多语言翻译与创意写作,全面赋能学术与工业界的AI应用落地。
MOSS模型本身遵循开源协议,免费提供模型权重、训练代码及技术报告。用户需自行承担服务器部署、算力消耗及后续维护成本,具体商用授权及计费方式以官网当前公示为准。
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