OpenBMB是由清华大学自然语言处理实验室主导发起的开源项目，致力于构建高效、易用的大规模预训练语言模型库及配套工具链。其核心工作流覆盖了大模型生命周期的各个环节，包括分布式预训练、参数高效微调、模型量化以及推理部署，为开发者提供了一站式的底层技术支撑。
该平台主要面向AI研究人员、算法工程师及企业开发者。无论是高校科研团队进行前沿算法探索，还是企业基于垂直行业数据定制专属模型，亦或是初创团队在资源受限环境下部署智能对话系统，OpenBMB都能通过其丰富的开源生态和针对中文深度优化的模型系列，显著降低大模型应用的技术与算力门槛。
核心模型、代码库及工具链均遵循开源协议免费提供，无隐性订阅费用。若需云端训练资源或企业级技术支持，相关费用以官网当前公示为准。
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