杨立昆（Yann LeCun）：卷积神经网络之父与视觉 AI 先驱

谁是杨立昆

杨立昆（Yann LeCun，1960-）是法国出生的计算机科学家，Meta（Facebook）首席 AI 科学家，纽约大学教授。他与辛顿、本吉奥共同获得 2018 年图灵奖。

核心贡献

卷积神经网络（CNN）：1980-1990 年代奠定 CNN 理论，让神经网络能够处理图像——今天的图像识别、自动驾驶、美颜算法都建立在 CNN 基础上。

LeNet：早期手写数字识别系统，后来被美国邮政系统实际使用，是深度学习最早的商业落地之一。

关于他

杨立昆说话直率，常公开批评某些 AI 观点。他认为当前大语言模型"不是真正的智能"，主张 AI 需要世界模型与常识推理。

对 AI 的影响

如果说辛顿让神经网络"会说话"，杨立昆就让神经网络"会看"。CNN 至今仍是计算机视觉的基石，几乎所有图像 AI 都受其影响。

给我们的启示

杨立昆的特点是"死磕一个别人不看好的方向"：CNN 诞生时同样不被重视，后来成为整个视觉 AI 的支柱。

总结

杨立昆让 AI 拥有了"眼睛"：卷积神经网络成就了计算机视觉的黄金时代。作为深度学习三巨头之一，他至今仍在追问"什么是真正的智能"——这份对本质问题的执着，正是顶尖科学家的共同特质。