AI 百科

Agent Memory

智能体记忆是让 AI Agent 跨对话记住用户偏好、历史事实与任务状态的能力，分为工作记忆、长期记忆与情景记忆，是 Agent 从「一次性问答」走向「持续服务」的关键。

Agent Memory

智能体记忆是AI智能体跨对话保存与调用信息的能力，通过短期上下文与长期存储（向量库等）让智能体记住用户偏好与历史信息，是构建个性化智能体的关键能力。

Attention Mechanism

注意力机制让模型在处理序列时按相关性给不同位置分配权重，是 Transformer 架构与大语言模型的核心机制。