AI 百科

DALL-E

DALL-E 是 OpenAI 的文生图模型系列，从 2021 年的 DALL-E 到 DALL-E 3，与 ChatGPT 深度整合，以理解复杂提示词与文字渲染著称。

DeepSeek

DeepSeek 是深度求索公司推出的开源大模型系列，以强推理能力与高性价比著称，V3 与 R1 分别在通用能力与推理任务上表现突出。

Diffusion Model

扩散模型是当前 AI 图像与视频生成的主流技术路线，通过「逐步加噪再逐步去噪」的方式从随机噪声中生成图像，Stable Diffusion、Midjourney 等工具都基于该原理。

Digital Human

数字人（Digital Human）是以 AI 驱动的虚拟人物形象，能说话、有表情、可出镜播报，是内容生产与营销的重要工具。理解它的能力与边界，有助于正确使用。

Digital Human Video Generation

数字人视频生成是指利用 AI 技术，将人物照片与音频结合，自动生成唇形同步、表情自然的高质量动态人物视频的技术，广泛应用于教学、营销、直播等场景。

Data Augmentation

数据增强是通过对训练数据做变换（旋转、裁剪、加噪、改写等）产生更多样样本的方法：在不增加真实数据采集成本的前提下提升模型泛化能力、缓解过拟合。

Data Annotation

数据标注是为训练数据打标签的过程：给图片框物体、给文本标意图、给音频转文字。标注质量直接影响模型效果，是 AI 训练的重要环节。

Data Privacy

AI 场景的数据隐私指用户输入与训练数据的安全边界：哪些数据会被用于训练、如何保护个人与企业信息，涉及脱敏、本地部署与合规。

Data Flywheel

数据飞轮（Data Flywheel）指「产品使用产生数据 → 数据训练模型 → 模型提升产品 → 更多使用带来更多数据」的正向循环：用户越多产品越好，产品越好用户越多，是 AI 产品构建护城河的核心机制。

Deepfake

深度伪造（Deepfake）指用生成式 AI 合成逼真的人脸/声音/视频，可被用于换脸、配音造假。它带来侵权、诈骗与信任风险，也催生了检测与监管需求。

Deep Learning

深度学习是使用多层神经网络进行学习的机器学习方法，通过深层结构自动提取特征，在图像、语音、自然语言等领域取得突破，是大模型的技术基础。

Deep Research

深度研究（Deep Research）指 AI 对开放性问题进行多步自主检索、交叉验证与结构化输出的高级搜索形态：输入一个调研主题，AI 规划检索路径、多轮查证后输出带引用来源的完整研究报告。

Doubao LLM

豆包大模型是字节跳动自研的通用大模型系列，驱动豆包App与火山引擎方舟平台，覆盖对话、创作、代码与多模态场景，主打性价比与生态整合。