从真实工具内容中提炼高频术语，解释概念、工作方式和适用边界。
Zero-shot Learning
零样本学习（Zero-shot Learning）指模型在没有见过任何同类训练示例的情况下，直接完成从未见过的任务或识别从未见过的类别，大模型通过预训练与指令理解天然具备这种泛化能力。
