AI 百科

Synthetic Data

合成数据是由算法或模型生成、用于训练与测试的人工数据：可扩大数据集、保护隐私、补充长尾场景，是大模型训练的重要资源。

Serverless AI Deployment

无服务器 AI 部署指将模型部署为弹性 API 服务的模式：一键部署、按需 GPU 与自动伸缩，开发者无需管理基础设施，代表如 Banana、Baseten 等平台。

Streaming

流式输出（Streaming）指大模型逐字生成并实时返回结果，用户看到"打字机"效果而无需等待全文。几乎所有对话应用（ChatGPT、Kimi、豆包）都用流式传输。

Supervised Learning

监督学习是机器学习的核心范式：用带标签的"输入-答案"数据训练模型，让模型学会从输入预测输出，是分类、回归等大多数 AI 应用的基础训练方式。

Spark / iFlytek Spark

讯飞星火是科大讯飞自研的大模型，强调中文理解与多模态能力，落地在讯飞系产品（学习机、办公本、星火App）与政企服务场景。

Semantic Search

语义搜索基于向量嵌入与相似度计算，按「含义」而非「字面关键词」匹配内容，能理解同义词、改写与上下文，是 AI 时代的下一代搜索技术。

Speech Recognition

语音识别（ASR）是把人类语音自动转换成文字的技术，是语音助手、会议转写、字幕生成等应用的基础，代表模型包括 Whisper、Kaldi 与各厂商的工业级 ASR 系统，当前正与大模型结合走向端到端与多模态。

Speech-to-Text

语音转写（Speech-to-Text）指用自动语音识别（ASR）技术把语音内容转换成文字文本的能力，是会议纪要、字幕生成、语音搜索与语音助手的基础技术，近年来在大模型辅助下准确率与理解能力大幅提升。