AI 百科

Prompt Marketplace

提示词市场是交易与分发提示词（Prompt）的在线平台，提供针对特定场景打磨好的提示词模板与配方，用户购买或免费获取后直接用于 AI 工具，是提示词工程价值的商业化形态，代表如 PromptBase、幂简AI提示词商城等。

Prompt Injection

提示词注入（Prompt Injection）是通过精心构造的输入，诱导 AI 模型执行非预期指令的安全攻击手法，是 AI 应用上线前必须防范的安全风险。

Prompt Caching

提示词缓存（Prompt Caching）是 LLM API 的省钱机制：重复出现的长前缀（系统提示、长文档）缓存后复用，二次调用按缓存价计费，成本大幅下降。

Digital Human

数字人（Digital Human）是以 AI 驱动的虚拟人物形象，能说话、有表情、可出镜播报，是内容生产与营销的重要工具。理解它的能力与边界，有助于正确使用。

Digital Human Video Generation

数字人视频生成是指利用 AI 技术，将人物照片与音频结合，自动生成唇形同步、表情自然的高质量动态人物视频的技术，广泛应用于教学、营销、直播等场景。

Data Augmentation

数据增强是通过对训练数据做变换（旋转、裁剪、加噪、改写等）产生更多样样本的方法：在不增加真实数据采集成本的前提下提升模型泛化能力、缓解过拟合。

Data Annotation

数据标注是为训练数据打标签的过程：给图片框物体、给文本标意图、给音频转文字。标注质量直接影响模型效果，是 AI 训练的重要环节。

Data Privacy

AI 场景的数据隐私指用户输入与训练数据的安全边界：哪些数据会被用于训练、如何保护个人与企业信息，涉及脱敏、本地部署与合规。

Data Flywheel

数据飞轮（Data Flywheel）指「产品使用产生数据 → 数据训练模型 → 模型提升产品 → 更多使用带来更多数据」的正向循环：用户越多产品越好，产品越好用户越多，是 AI 产品构建护城河的核心机制。

ERNIE Bot

文心一言是百度基于文心大模型（ERNIE）推出的对话式AI助手，2023年发布，是国内最早面向公众的大模型产品之一，深度整合百度搜索生态。

Text-to-3D

文生3D（Text-to-3D）指用文字描述直接生成三维模型的技术，让创作者无需建模经验即可产出可用于游戏、影视、工业与电商的3D资产，是AIGC的重要方向。

Text-to-Image

文生图（Text-to-Image）是通过文字描述生成图像的技术，是 AI 绘画的核心能力。理解它的原理与提示词技巧，能显著提升生成质量。

Text-to-Video

文生视频（Text-to-Video）是通过文字描述直接生成动态视频的技术，是 AI 视频生成的核心能力。理解它的原理、能力边界与使用技巧，是内容创作者用好 AI 视频的前提。

Text-to-Music

文生音乐是指通过文字描述（风格、情绪、主题）生成完整音乐作品的技术，部分平台支持词曲唱一体与MV生成，让零基础用户也能创作音乐。

Serverless AI Deployment

无服务器 AI 部署指将模型部署为弹性 API 服务的模式：一键部署、按需 GPU 与自动伸缩，开发者无需管理基础设施，代表如 Banana、Baseten 等平台。

Unsupervised Learning

无监督学习是机器学习的三大范式之一：训练数据不带人工标注，模型自己发现数据中的结构（聚类、降维、分布规律），是数据探索与大模型预训练的基础方法。

Agent Workflow

智能体工作流是把任务拆解成多个 AI 步骤并编排执行的过程，让智能体按流程调用工具、决策并完成复杂任务。

Agentic Search

智能体搜索（Agentic Search）指由 AI 智能体自主完成的多步搜索：Agent 根据问题自行规划检索路径、多轮查证、调用工具并交叉验证，最终交付带证据链的完整答案，是 AI 搜索的进阶形态。

Agent Framework

智能体框架是用于构建 AI Agent（智能体）的软件开发框架，提供记忆、工具调用、多步骤推理、任务编排等基础组件，让开发者不必从零实现 Agent 的运行机制，代表如 LangChain、AutoGen、CrewAI 等。

Agent Orchestration

智能体编排（Agent Orchestration）是指对多个 AI 智能体进行组织、调度与协作管理的方法：把复杂任务拆解给不同角色的 Agent，通过规划、执行与反馈循环协同完成目标。